重塑未来计算领域的核心力量

随着数字经济的飞速发展和技术的不断创新，计算领域正处于一场深刻变革的前沿。
在新时代的浪潮下，如何重塑未来计算领域的核心力量，成为了摆在我们面前的重要课题。
未来计算领域将呈现出智能化、高效化、普及化的趋势，这需要我们深入思考和积极布局。

一、引言

当前，云计算、大数据、人工智能等技术的崛起，正推动计算领域迈向新的发展阶段。
作为信息社会的基石，计算技术已经成为现代社会不可或缺的重要组成部分。
为了应对未来计算领域的挑战，我们需要深入探讨计算领域的现状和未来发展趋势，以及如何通过技术创新和人才培养来重塑未来计算领域的核心力量。

二、计算领域的现状

当前，计算领域正处于快速发展的阶段，呈现出以下特点：

1. 云计算的普及。云计算技术的快速发展和广泛应用，使得计算资源得以共享和高效利用。
2. 大数据的爆发。随着物联网、移动互联网等技术的发展，数据量呈现爆炸式增长，对计算能力和数据处理技术提出了更高的要求。
3. 人工智能的崛起。随着深度学习等技术的突破，人工智能在计算领域的应用越来越广泛，为人类带来了巨大的便利。

面对未来计算领域的挑战，我们还面临着诸多问题和困难。
例如，计算资源的分布不均、数据安全与隐私保护、人工智能技术的普及与应用等问题亟待解决。

三、未来计算领域的发展趋势

为了应对未来计算领域的挑战，我们需要深入了解未来计算领域的发展趋势：

1. 智能化。随着人工智能技术的不断发展，未来计算领域将更加智能化。人工智能将渗透到各个领域，推动计算技术的创新和应用。
2. 高效化。随着云计算、边缘计算等技术的普及，未来计算领域将实现更高效的数据处理和资源利用，提高计算效率。
3. 普适化。随着移动互联网、智能终端等技术的普及，计算技术将更加普及，成为每个人日常生活中的必备技能。

四、重塑未来计算领域的核心力量

为了重塑未来计算领域的核心力量，我们需要从以下几个方面入手：

1. 技术创新。
加强基础研究和核心技术攻关，推动计算技术的创新和应用。
同时，加强跨界融合，推动计算技术与其他领域的深度融合，拓展计算技术的应用场景。

2. 人才培养。
加强计算领域的人才培养，培养具备创新精神和实践能力的计算机人才。
同时，推动计算机教育与普及，提高全民计算机素养。

3. 产业生态构建。
加强产业链上下游的协同合作，构建良好的产业生态，推动计算产业的持续发展。
同时，加强与国际先进水平的交流和合作，提高我国计算领域的国际竞争力。

4. 政策扶持。
政府应加大对计算领域的扶持力度，制定相关政策和措施，为计算领域的发展提供有力支持。
同时，加强数据安全和隐私保护，为计算领域的健康发展提供法治保障。

五、结语

重塑未来计算领域的核心力量需要我们深入思考和积极布局。
通过技术创新、人才培养、产业生态构建和政策扶持等方面的努力，我们可以推动计算领域的持续发展，为数字经济的繁荣和社会进步做出更大的贡献。
面对未来计算领域的挑战和机遇，我们要勇于担当，积极作为，共同塑造一个更加美好的未来。

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焦点 | 无形的力量 AI新征程

统计数据显示，截至2020年底，全球人工智能产业规模达1565亿美元，同比2019年增长12.3%；我国产业规模为434亿美元，同比2019年增长13.75%，超过全球增速。 在全球人工智能竞争格局中，中国已跻身第一梯队。 实际上，在产学研用各方共同努力下，我国人工智能产业发展取得了显著成效，图像识别、语音识别等技术创新应用进入世界先进行列。 同时，我国人工智能发明专利授权总量居全球第一，核心产业规模持续增长，已形成覆盖技术层和应用层的完整产业链和应用生态，并不断创造出新市场、新发展机会、新就业岗位。

数字生活 AI赋能百姓民生

沿着 历史 的车辙印，回顾人工智能过去70年的发展，有三个著名学派影响重大。 一是行为主义学派，他们希望机器像人一样行动，于是发明了从感知到行为的机器人行为智能；二是符号主义学派，他们希望把计算问题变成推理问题，让机器拥有像人一样思考的智能；三是连接主义学派，他们希望机器脑能像人脑一样连接万物，于是就有了机器学习和深度学习。

虽然各个学派之间，各有侧重，但演化到今天，很多人对人工智能的第一印象依然是模仿人类形态的硬件设备，它们被计算机技术赋予一定的智慧，处理指定领域的工作，高级一点的可以自己进行判断推理。

智慧商圈 机器人打卡上班

喜欢逛街的人已经发现，大概是从两三年前开始，一线城市的大型商场开始出现一些可爱的机器人，它们等候在商场的主干道或者路口，客人想知道哪家店铺的具体位置可以向它们提问。 如果程序设置允许，机器人可以直接将客人引领到指定店铺。 同时，客人也可以向机器人索取相关店铺的优惠券。

这些接待服务机器人，最早出现在北京朝阳大悦城，是由猎户星空研发投产的。 截至2021年4月，猎户星空官方数据显示，他们的接待服务机器人已在20余个行业场景落地近台，服务2800余家客户，平均每日语音交互频次超1000万次，总服务人次超2.2亿。

此外，猎户星空的智咖大师机器人也已经走出实验室，率先落户到北京合生汇等商圈，它具有白白胖胖的身躯，经过长期对多位世界顶尖咖啡大师手法技艺的学习，现在已经可以挥舞着机械臂1:1复刻大师手法的手冲咖啡、拿铁咖啡等。

咖啡已成为很多“打工人”的必备饮品，而AI咖啡机的研发、投产和迭代的速度也越来越快。 最新面世的JAKA节卡小助机器人是一款相对小巧，且兼具互动性的机器人。 它根据客人意愿制作咖啡后，还可以进行拉花工艺处理，将咖啡递给客人，每小时可制作30杯左右咖啡。

不仅仅是商圈，各类场所进门智能测温已经成为必备环节。 使用更加高效、便捷的测温工具和手段，对人流量大的场所非常重要。 UCloud基于视频结构化的AI能力，推出的“人脸识别测温”产品，结合红外测温、动态人脸检测、 活体检测、人脸识别等技术，可1秒内同时实现单次测温、实名登记、人证核验,及 健康 码核查。 目前，已在机场、医院、高校等场景中辅助、取代人工完成安检、测温、考勤，实现人流数据的有效管理。

走进家庭 服务机器人发展比想象快

回到家庭生活场景，近日优必选发布了第四代大型仿人服务机器人“Walker X”。 这个机器人不仅具有非常灵活的四肢，可以上下楼梯，帮人按摩，还可以同人下象棋。

预计不久的将来就会应用在智慧家庭服务场景之中。 除了仿人机器人，可以与家中各个智能设备对话，帮助家庭智能管理的机器人也已经面世。 比如，A.O.史密斯集团基于AI技术搭建的全联全控智能物联系统，可以实时控制家里的采暖、制冷系统等，甚至能帮你计算使用燃气或电能哪个能更省钱。

如影随形 AI技术渗透到方方面面

手机作为时刻陪伴在人类身边的移动工具，各式应用百花齐放，各种软件百家争鸣。 形色识花是一款被很多人熟知并使用的手机应用，它基于AI识别技术，人们遇见不认识的花草树木，拿起手机拍个照片即可出现植物的名称、习性、相关诗词、照片等信息。

不仅仅是识别花花草草，现在手机上的智能语言翻译软件也已经非常普及了，图片文字提取、不同语种语言文字互相翻译，准确度已经非常高。

但AI识别甲骨文你见过吗？合合信息通过智能文字识别技术，已经可以识别出3600年前甲骨文。 虽然技术还在内测阶段，但已经初见成效。

相关负责人表示“我们生活中常见的智能文字识别技术，绝大部分针对的是手写或印刷版的现代汉字。 甲骨文识别的难点在于甲骨残缺严重、素材难获取、拓片清晰度低等难点，这些都是需要通过技术来解决。 例如样本素材少，从技术层面上，我们需要解决少样本训练的问题。 目前我们主要是初步研究，更多的工作还在路上。 ”

数字城市 AI推动数字城区建设

上述这些产品，无论是有形的接待服务机器人，还是无形的AI识别产品，主要是为了服务百姓生活而研发的，都是日常生活中比较常见的一些场景，它们的共同特点就是可以帮助人类实现更好的生活，相对比较熟悉。

在人类发展进程中，城市的建设发展与问题治理一直伴随人类文明发展。

AI在赋能城市建设以及推进数字治理，解决城市病上也不断提供着新鲜的解决方案。 技术工作者不断推陈出新，研发出先进技术的“未来工具”以替代落后的“传统工具”。 回归当下，在一些从事生产工作的企业园区和城市建设场景中，很多AI产品也已经开始投入使用，或者进入调试阶段。

AI重塑未来园区面貌

现在越来越多的产业进入集聚发展阶段，各个城市规划了软件园区、高新技术园区、影视创意园区等。 在一些大型园区或景区中，通常需要安排接驳车。 商汤 科技 的SenseAuto自动驾驶AR小巴，是一款面向未来交通研发的无人驾驶 汽车 ，首次将增强现实技术和自动驾驶技术进行了结合。 他不仅能使乘客感受自动驾驶技术，还可以在行驶途中感受虚拟现实的未来世界。 比如，当乘客搭乘 汽车 后，在前往指定地点的路上，可以通过增强现实等技术，在观看实物的同时看到地标介绍、广告牌，甚至一些烘托气氛的表演。 比如，未来 汽车 发生剐蹭等事故，AI自动理赔平台可以根据车辆行驶记录自动还原现场，快速理赔，不用车主在原地等待。

进入园区企业中，参观导览服务也已经开始逐渐由机器人替代。 比如，中国石化AI数字员工 “石小化”很快将会上岗中国石化智能运营中心。

“石小化”已经突破了传统的讲解，不仅可以随叫随到接待参观，与生产系统打通进行实时数据汇报，语音命令操作各系统应用间切换，还可调取生产的各实时视频监控，切换到任意工厂、加油站等，将取代大量人力工作，极大提升效率。

科技 解决传统城市难题

随着各地对废品分类要求的落实，在大型企业园区、广场等路面平整、宽阔地带，废品分类机器人便派上了用场。 这些机器人可以不惧高温和严寒天气，替代传统工人从事户外工作，能识别不同的废品，遇到塑料瓶和香烟盒等废品时，用机械臂识别废品将它们抓到自己体内，分入可回收废品类别。

当然，还有一些机器人，它们是一群功能更加聚焦、面对专业场景的清洁机器人，依靠传感器与精准定位技术深度融合，可以实现特殊场景贴边无死角清洁，未来可以替代一些户外的艰苦、高危劳作，比如高层外墙玻璃清洁、地下管道清理等，减轻人类劳作的负担。

数字转型 AI推进产业数字化

“数字化时代给制造业带来颠覆性革命。 ”格力董事长董明珠表示，数字化涵盖不同领域的需要，工业如果实现自动化、用数字化来改革的话，会带来更大的腾飞。 作为引领世界未来的颠覆性技术，人工智能已经成为新基建的重要组成部分，成为推进产业数字化的重要力量，并且正在创造新产业、新业态。

产业智能化是大势所趋

国双一直致力于为企业和政府组织数字化、智能化转型赋能。 近日，国双工业互联网平台Gridsum COMPaaS正式发布。 该平台是依托国双大数据平台、人工智能平台、边缘计算等技术能力，在物联网等基础设施上构建起来的企业级计算平台，即服务企业数字化发展的工业级PaaS平台。 平台支持海量异构数据汇聚与建模分析、新型工业软件开发与运行、工业经验软件化、模块化，并可直接架设于传统的基础设施之上，直接面向用户群，通过30多种平台资源、79大项平台能力，实现企业的数字化发展要求，助力重塑数字化竞争力，推动我国工业互联网产业稳健发展，打造国产工业基础软件品牌。

国双创始人、董事长兼CEO祁国晟表示：“产业智能化转型是大势所趋，要求企业兼具深厚的行业知识、全面的技术，栈以及自主可控的数据平台，这正是国双长期耕耘的立身之本。 Gridsum COMPaaS是国双产业人工智能的集大成者，为企业的设备管理、生产精益管理等广泛需求而生，顺应行业发展趋势和国家发展政策。 未来，国双将持续把产业人工智能理念贯穿始终，聚合算力、算法与场景化落地之力，真正助推企业和政府组织数字化、智能化转型。 ”

AI促进产业生态生生不息

面向“新基建”、企业数字化智能化升级的大浪潮，科大讯飞整合二十几年的人工智能技术优势和产业落地经验，构建“场景价值+能力底座”，深入各业务链条，加速企业数字化转型升级。

工业领域，科大讯飞2020年推出“顺风耳”图聆工业云平台，围绕设备预测性维护、产品质检、人机交互、安全生产等工业应用场景，构建了面向能源化工、机械制造等多行业的AI赋能平台。

在浙江捷昌驱动的生产线上，依托工业质检系统，产品质检方式由之前的“工人人耳盲听辨别”升级为“机器自动识别”，实现了电机的无人化自动判定，检测一致率达90%，识别准确率达96%。 该系统使制造业企业的产品生产效率提升约15%，为公司创收提升约30%。

打造标杆智能计算中心

作为新型基础设施设备之一，人工智能平台工具对产业的创新发展至关重要。 7月初，中国科学院人工智能产学研创新联盟发布新一代人工智能计算平台，为智能计算中心打造行业标杆。 该平台定位于国内首个跨模态、通用化的AI公共创新服务平台，旨在打造智能计算中心建设标杆，为智算产业发展提供开放包容、通用融合、绿色高效、普惠可及的新一代人工智能平台方案。

平台拥有四大优势：其一，采用开放架构，可以兼容主流软件应用生态，具备使用面广、迁移灵活、编译开发难度低等特点；其二，支持多元芯片组合，提供多样丰富算力，可胜任模拟、训练、推理等AI全链条应用需求；其三，底层算力基础设施采用相变浸没式液冷技术，单位算力效率大幅提升且能耗成本降低30%；其四，通过透明化价格模型，为市场提供参考依据和建设标准，有效避免公共财政资源浪费。

“中科院在人工智能领域产出了一大批具备国际领先水平的重大科研成果，具备全链条的人工智能技术创新能力，应承担起建设人工智能技术服务体系、深化AI技术推广应用的责任。 ”国科控股党委副书记、副董事长、总经理杨建华认为，平台集诸多中科院人工智能技术成果于一体，拥有清晰的实施路径，可为区域智算中心建设提供标准的可复制范本。

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